【AI WORLD 2026 SPRINGに行ってきました】
検索の主役が変わります。LLMO・GEOをやさしく解説
いつもありがとうございます。メガピーアールの禰津（ねつ）です。
昨日（2月25日）、幕張メッセで開催されていた 「AI World 2026 SPRING 東京」 に行ってきました。会期は 2月25日〜2月27日。最新のAI活用がずらっと並んでいて、正直圧倒されました。
会場で特に「これ、東海地方の経営者さんに早よ伝えなかん」と感じたのが、
LLMO、GEO、そしてAI検索対策・分析ツール です。
名前だけ聞くと難しそうですが、要はひと言で——
「これからの検索で“見つかり方”が変わる」 という話です。
まず前提：検索のいちばん上に“AIのまとめ”が出ます
Google検索では、結果の最上部に 「AIによる概要（AI Overviews）」 が表示されることがあります。
Googleはこれを「要点をすばやく把握できるようにし、深掘りできるリンクも示す」ための機能として説明しています。
つまりこれからは、
「検索順位（SEO）」だけでなく、AIのまとめやAI回答に“参照されるかが、問い合わせの入り方に影響する時代になっていきます。
LLMO／GEO／AI検索対策ツールって何が違うの？
1）LLMO（エルエルエムオー）
AI（文章を作るAI）が回答を作るときに、
自社の情報を正しく扱いやすい形に整える考え方です。
ポイントは 一次情報・根拠・分かりやすい構造。
2）GEO（ジーイーオー）
GEOは「生成AIの回答の中で、ブランドや情報が適切に表現されるように整える」考え方、と説明されています。
ChatGPTやGeminiなどのAI検索で、自社名・商品名・強みが“推薦/引用”されやすくする、というイメージです。
3）AI検索対策・分析ツール
展示会でも増えていたのがこれ。
「AIの回答に自社が出ているか」「どんな言い方で出ているか」を可視化して、改善につなげる道具です。
（SEOのサーチコンソール的な発想が、AI検索にも来ている感じでした）
今日からできる具体策（例）
難しいツールの前に、まずは“土台”を整えるのが最短です。
例1：社名で検索したときの“安心材料”を増やす
FAQを10問つくって、回答を短く統一するだけで、AIにも人にも伝わりやすくなります。
例2：実績の見せ方を揃える
導入事例を 3件、数字（期間・件数・改善幅など）つきで載せると、引用されやすい土台になります。
例3：問い合わせまでの迷いを減らす
フォーム項目を 12→6 に減らすだけで、途中離脱が減りやすいです。
（“問い合わせのしやすさ”はAI以前に効きます）
私が東海地方の経営者さんに伝えたいこと
「SEO（検索で上に出す工夫）だけやっとけばOK」
という時代から、
【AIがまとめる場所で、どう見つかるか】
も考える時代に変わっています。
しかも、これは大企業だけの話ではないです。
中小企業こそ、早めに整えた会社が強いですて。
まず何から始める？（実践手順：迷わない版）
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会社/サービスの基本情報ページを1つ作る（誰に・何を・強み・料金目安・事例導線・問い合わせ）
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FAQ10問を作る（質問→結論→理由→補足）
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事例3件を数字つきで揃える（期間・件数・改善幅）
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問い合わせ導線を短くする（項目削減、スマホで入力しやすく）
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余裕が出たら、AI検索での露出チェック（社名/サービス名で聞いてみる）→改善
うまく進まない原因チェック（3つ）
① まとめ記事ばかりで一次情報がない
→ AIも人も“根拠”が欲しい。自社の経験・実測・事例を足すと一気に強くなります。
② FAQや事例の書き方がバラバラ
→ 型（結論→理由→数字→注意）を統一すると、拾われやすくなります。
③ 問い合わせが遠い（面倒）
→ せっかく見つかっても、フォームが長いと逃げます。まずは半分に。
